庞素琳教授发表演讲
我国幅员辽阔、人口众多，同时也是巨灾频发的国家，地震、雪灾、地震、洪水、流行疾病等自然灾害非常频繁，是世界上少数自然灾害最严重的国家之一。巨灾造成巨大的人员伤亡和巨大的财产损失，也给我国的应急管理体系提出了新的挑战。
面对巨灾海量的数据信息，我们如何去进行应急处理？这是在2014年5月24日首届广东应急（反恐）技术创新与成果产业化峰会上，广东省公共网络安全风险评价与预警应急技术研究中心主任、暨南大学应急管理学院教授庞素琳女士的主旨演讲，给了我们一个新的视角。
庞教授指出，巨灾风险的大数据特征非常明显，无论是灾害规模还是保险金额，都是很巨大的，应急联动规模庞大，应急物资需要量巨大，移动网络信息平台，等等，都是大数据的特征。而且这些数据关联紧密，表现特征复杂。如何将所有大数据输入到一个平台去进行，这是应急技术中心要解决的问题。庞教授给出了一个解决问题的思路，那就是采用有效的数据挖掘方法和技术，对这些大数据进行搜集、处理、归类、分解和分拣，然后建立大数据统一指挥平台，有效的进行应急联动、应急调度、应急救援、医疗救治和物资发放等应急管理工作。
庞教授详细介绍了巨灾风险大数据应急处理技术与统一指挥平台的设计思路。她说，巨灾风险大数据应急处理技术与统一指挥平台有四大数据模块，即：数据采集模块、初始分类模块、事件分解模块、事件分拣模块。通过建立四大数据模块，把大数据都采集下来，然后进行初始分类，进而按照事件的一级、二级、三级等流程往下分解，直到大数据不能分解为止，最后把最低层级的事件按照大数据的类别全部归好，然后进行不同的分拣。
讲到应急分解技术时，庞教授认为，可以把灾害的大数据分成七大类，比如说信息保障、信息指挥、医疗救治、应急救援、自救互救、财产风险、灾民安全等等，然后进行应急分解。在完成数据分拣，就可以建立大数据的统一指挥平台，这时需要建立信息融合平台、信息服务平台、技术支撑平台和信息处理平台等四个子平台。
庞教授的巨灾风险大数据应急处理技术与统一指挥平台的设计技术业已申请了国家专利，它必将给我国的应急管理体系提供新的技术支撑。
（通讯员/申阳）
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